早上戳开电脑，看见@黄建平 兄说“没有一个人能在本文论据上反驳，全都绕开论据和机理瞎扯一通，这就是技术分析的通病，只能给自己打激素高喊口号：我能我行我一定成”。这显然意味着老唐昨天的反对意见（http://xueqiu.com/8290096439/37307978），黄兄是不认可的，认为没有针对原帖的论据，进行反驳。那老唐再试试，反正闲着也是闲着。（等老唐间杂着吃早饭和喝茶、磨磨叽叽地写完后，发现黄兄将上面这段话删掉了，那老唐就单独发出来算了。黄兄原帖见http://xueqiu.com/9220236682/37306629 ）
黄兄原文论据，有两段：第一段原文说：统计这玩意儿的前提是机理上有相关性，否则所有的系数都是骗人的，因为样本都是局部的，鸡叫和天亮有统计相关性，但鸡叫并不是天亮的原因。用统计指导未来的前提是其中有规律在起作用，科学技术研究经常用到统计，因为其中有物理定律在起作用。
~这段话一共两句，重点强调统计必须有机理上的相关性，才可以使用，否则就是骗人的。
老唐反驳如下：大数据商业化应用第一人、数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格教授提出了大数据时代带来的三大思维转变：1.要相关，不要因果；2.要效率，不要精确；3.要全体，不要抽样。技术分析，实际上走的就是这样一条道路，追求现象之间的相关关系而不是因果关系，同时追求概率上的优势，而不是一一对应的精确。拿黄兄自己举得鸡叫和天亮的例子说，如果长期统计数据显示，头次鸡叫后大约一个小时左右天亮。
那么如果随机去一个小山村，我俩下注赌鸡叫后一个小时天亮没有。连续赌一年，我认为赌天会亮的人赢。
期间有没有鸡乱叫的时候，一定有；鸡叫是不是天亮的原因，不是；靠鸡叫下注天亮，是不是纯扯淡，不是。再引用张五常曾经在《科学说需求》一书中谈到的一个类似现象，今天我们已经知道了天狗食日或食月理论的荒谬，事实上宇宙中并没有一只天狗，月亮和太阳也从来没有被啃下去半边过。但中国古人用天狗食日理论，成功的预测出日蚀月蚀出现的时间，并以此为基础搞出农历历法，指导农耕文明的运转。天狗和日蚀的出现之间有没有物理规律对应？没有。天狗食日理论能否预测日蚀的出现，可以。
再看黄兄第二段原文：而股价是人情绪的投票结果，由于人的情绪投票结果又受到未知事件和人主观性的综合影响，人的主观性造成事件的过程和结果难以预测，一群人的综合结果就更加难以预测，而未知事件里面也包含人的不确定性因素，因此人的情绪投票结果是无法高概率预测的，股价短期涨跌的概率都接近50%，股价的统计系数只能反映过去不能预测未来，因为其中没有必然的规律在起作用。
~本段一句到底，说股价是人的情绪投票结果，人的情绪无法高概率预测。
老唐反驳如下：技术分析的三大基本假设之一是“历史会重演”。这个假设和黄兄所崇拜的巴菲特所言“我们从历史中学到的教训是，人们根本不会从历史中学到教训”，其实是相同意思，都在表达人类在面对诱惑和威胁时产生的贪婪和恐惧，过去和今天没什么不同。既然人的贪婪和恐惧没什么不同，那么在贪婪和恐惧之下产生的行为，也必然是有规律可循的（当然，寻找的难度是另一个话题）。
即便是价值投资的鼻祖格雷厄姆，也同样用历史统计来支撑自己的决策，例如1955年，格雷厄姆作为证券市场著名专家，在美国国会一个证券市场委员会的调查询证中，被问道：“当你发现了某个特殊的情形，并且您仅凭臆想判断你可以用10美元买下，而它是价值30美元的，于是你买进一些。但只有当许许多多其他的人，认为它确实价值30美元的时候，您才能实现您的利润。这个其他人认为它价值30美元的过程，是如何产生的——是做宣传呢？还是什么别的？是什么原因促使一种廉价的股票发现自己的价值呢？” 格雷厄姆回答道：“这正是我们行业的一个神秘之处。对我和对其他任何人而言，它一样神奇。
但是我们从经验上知道最终市场会达到它的价值。”格雷厄姆这个回答，不是也建立在“历史会重演”的假设之上吗？逐句反驳了黄兄的论据，老唐借机阐述一下自己的技术观。
首先声明，老唐19年前靠技术分析破产过一次，属于技术分析的失败者，目前已经完全地彻底地放弃了技术分析手段。一年开不了几次券商股票软件，开了也是查基本面数据。持仓股票价格，只在打开雪球时，被方总强迫看两眼。所以老唐对技术分析的看法，仅供参考仅供参考。如果伤到了哪位技术高手的系统，烦请直接当作屁话忽视。千万别来骂，浪费你的口水，浪费我的鼠标。
A、技术分析只能追求大概率对。技术分析有三大假设1）价格反映一切；2）价格沿着趋势移动；3）
历史会重演。这背后是一种大数据操作模型，建立在大量历史统计的基础上，寻找人类在面对贪婪和恐惧时做出的类似反映，并以此做出决策。这种模式无法保证每次操作都对，如同价值投资同样要进行适度分散、巴菲特同样会在特易购上面犯错一样。它追求的是大概率对，因此技术分析一定要谈止损概念，即什么状态表示该统计失效。B、技术面分析和基本面分析很难融合，顶多只能说技术面分析者可以选择在看上去经营的还不错的股票上实施技术手段。这背后实际上暗含着一种侥幸：万一错了，还有基本面投资者托底，不至于死的很惨。这种技术分析者，一般看上去兼容并蓄，喜欢被称为左手XX，右手XX。但老唐觉得，这大概是不纯粹的技术派，也是对止损概念理解不够的技术派。老唐认为的真正技术派，视股票为筹码，在其眼中，甚至无需看代码，只要有足够的股票价格数据，便可以展开交易了。
C、说两者很难融合，是因为在技术分析三大假设要求下，所有的技术分析工具，都要求紧盯着市场价格，并认同价格是判断系统正确或错误的唯一工具，市场永远是对的，错的只能是我们自己。而基本面分析系统的基石，则基本建立在市场总是错的（对的时候犹如白驹过隙），不是过份乐观，就是过份悲观，基本面投资者要寻找的是价格与价值的偏差。一个系统说价格永远是对的，我们只是跟随（寻找反转点的技术分析，其实不过是妄图先人一步跟随新的趋势）。另一个系统说价格永远（或近于永远）是错的，我们只有在价格错的离谱的时候，才进行交易。~~所以，试图进行两者融合的，老唐担心最终走上精分结局。
D、对于研读政策，预测热点，类似于@唐史主任司马迁 兄这样的市场参与者，目前老唐还没有想清楚他们究竟属于何种流派，暂时搁置一边吧。这方面认识深刻的，老唐希望听见赐教。老唐和主任投资模式不同，但相互认同度很高，也彼此尊重，请阅读者不要误解本条表述。
E、技术分析本质上是市场跟随者。理论上说，你的每笔交易都从边际上改变着股价（或其他交易标的的价格），但影响分大小，当你的资金影响足够大的时候，或和你使用同样跟随技巧的资金总和足够大的时候，该技术手段将失效，因为你们改变了跟随对象，使其必然不符合历史统计规律了。这个影响的大和小的界定，是技术分析者必然面对的难题之一。
F、正因为如此，技术分析者往往随着资金量的增长，不得不将资金分散到更多的交易对象上，从而是自己的战线越来越长，精力的分配是个大问题。很多技术分析者都是在精力分配过散，资金量比较大的时候，由于种种原因，被情绪影响而倒下的。同样，也正因为上条里所谈原因，技术分析者一般倾向于保密，公开的技术意味着失效或即将失效的技术。所以我们会发现如果一个成功的技术操作者，出现在公众面前之后，大概率会很快失败，因为他最顺手的道路上，很快会被无数跟随者挖出陷阱，埋葬这位始作俑者及其追随者。G、我没见过什么技术分析的大成功者，不要说靠某某技术手段从几万奋斗到几亿，连从几万奋斗到几百万的，我也没见过一个拿出铁证的。但出于对未知世界的尊重，我愿意相信有这样的隐藏高手，且可能不少。只不过出于逻辑上的思考，即便他（或她）将券商交割单全部逐笔打印给我看，老唐也不会有兴趣学习和研究。老唐目前在雪球上最喜欢关注的投资者，是对某行业或某企业有深入研究的，或者先人一步有行业或企业经营信息的提供者。
H、最后打个破嘴：因为技术分析的逻辑基石决定了其必然出错，所以凡是宣称“我一直对，关注者无需关注他人、只需听我的即可”者，铁定是骗子。还好，截止目前，这种可以铁定判定为骗子的，雪球上我只看见过一两名，当然，也可能是我看的不够宽[笑]
@演阳阳:不明白为何人们总是对自己无知的东西大放厥词？[大笑]
@唐朝:完全懂的，懒得说。比如，我俩讨论一下牛到底有几只脚，你绝对没兴趣；完全不懂的，没法说。比如，请兄台谈谈伽马星球直径与贝塔星球自转速度之间的函数关系？[俏皮]~所以，我们只能在懂点儿，但又不完全确定的话题上聊[笑]
@netiten:俺是从事大数据分析的，偏向于语义分析及传播分析，我们可以做到网络上快速地了解某件社会事件的从发酵、点燃、传播以及中断的串联过程，这要感谢互联网以及各种技术的进步。
因为这帖所讲的“技术分析”的确涉及数据分析，因此说几句：
1.数据工作可以分为两种模式：一种是数据分析，是自上而下的，即有了一种确定的逻辑后，通过采集来的数据，在此逻辑上找今后的因果关系。比如：关注@唐朝 的，99.8%概率是炒股的人；
另一种是数据挖掘，是自下而上的，即在采集海量数据后，通过聚类分析等手段，找到相关性，或如@价值趋势技术派 所说的关联关系。比如：关注@唐朝 的人中同时年收益50%以上的占35%，而关注@价值趋势技术派 相应占50% 。当雪球@不明真相的群众 看到这些相关性，就会在运营上有所工作，甚至总结出一定的逻辑。严谨的态度下，任何人的人生不仅仅应追求本文说的数据分析，而更应该追求对未知世界的数据挖掘，不断筛选与淘汰，创造出自己的生活方式。
2.当一个讨论出现火热嘴仗时，85%的可能性是没有把核心定义说明白，于是有了分歧，之后大家又在自己认为的方向上演绎，两边的距离越来越大，如果后期再有几个人聊到对方人品，那这场讨论就会成为各种问候。回到股市的技术分析，我也不能明确定义什么是技术分析，但其中一定包括前人的指标上的统计学规律，更要包括对更短时间间隔的基本面、心理动态跟踪，以及更多关联元素的加入，以得出概率更高关联，这很不容易，但却很有价值，这种价值甚于黄金。
当一个人对于元素、数据、分析技术失去耐心时，这个人要么还没有长大，要么已经老了,这句是自勉。